2020年中国人工智能+物流发展研究报告
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本报告将从“物流行业为何需要人工智能、人工智能在物流中有哪些应用、人工智能在物流领域的发展前景如何”三个问题出发,对人工智能技术在物流领域的运输、仓储、配送、客服等各个业务环节的落地现状与发展方向进行研究分析,梳理人工智能+物流的应用场景、应用效果以及市场规模,并以典型企业案例形式展示人工智能+物流领域主要企业的核心竞争力与发展特点,总结物流企业与人工智能企业的发展策略,探讨人工智能在物流领域的发展前景与未来趋势,为行业未来发展提供借鉴。

目录

摘要
1 契合:人工智能是物流降本增效的良药
1.1 物流的概念与地位
1.2 物流业的核心痛点
1.3 物流业与人工智能的契合之处
2 赋能:中国人工智能+物流应用分析
2.1 人工智能+物流概述
2.2 人工智能+物流应用场景
2.3 本章小结
3 实践:中国人工智能+物流典型案例
3.1 顺丰速运
3.2 图森未来
3.3 灵动科技
4 展望:人工智能在物流领域的发展前景
4.1 人工智能在物流领域落地切实可行
4.2 适用于人工智能技术的场景探讨
4.3 人工智能公司的战略方向

图表目录

图1-1 2014-2019年中国物流业总收入情况
图1-2 2018-2019年中国物流业景气指数情况
图1-3 2014-2019年中国社会物流总费用及占GDP比重情况
图1-4 2014-2018年美国企业物流成本及占GDP比重情况
图2-1 1991-2019年中国社会物流总额情况及物流行业发展阶段
图2-2 中国人工智能+物流产业链
图2-3 2020年人工智能+物流产业图谱
图2-4 2019-2025年中国人工智能+物流市场规模情况
图2-5 2019年中国人工智能+物流市场规模细分结构
图2-6 2014-2019年中国运输费用总额及占社会物流总费用比重情况
图2-7 2019-2025年中国人工智能+运输市场规模
图2-8 顺丰2016-2019年理赔成本及占营业成本的比重
图2-9 2019-2025年中国仓储AMR市场规模情况
图2-10 2019-2025年中国人工智能+配送市场规模
图2-11 2019-2025年中国物流领域智能客服机器人业务规模
图2-12 2019年中国物流领域智能客服机器人业务细分占比
图2-13 人工智能+物流应用总体评价

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